生成AI・LLMの企業活用において、「RAG（Retrieval Augmented Generation : 検索拡張生成）」が注目を集めています。
RAGは、企業の社内情報や特定情報から回答を生成するために重要な技術です。RAGとLLMを組み合わせることで、LLMが学習していない情報に関しても回答を生成できるようになります。
（RAGの詳細はこちら：■技術解説■ 生成AIのハルシネーションを低減するRAG。図表データまで特定できる"企業向けRAG"とは？（前編））
一言で「RAG」といっても、業務情報から生成する回答精度に大きく差が出る場合があることをご存知でしょうか？
生成AIソリューションの提供企業によって実装しているRAGの技術が異なり、回答精度に差が出るため、導入前によく見極める必要があります。
本セミナーでは、RAGの仕組みや注目されている背景などの基礎知識から、自社に合ったRAGの見極め方のポイントなどをご紹介いたします。
また、Allganizeが提供する独自のRAG（RAG 2.0）につきましても、デモやお客様のご活用例をご案内いたします。
30分のショートセミナーですので、今後の参考に是非お気軽にご参加ください！
・開催日時
-リアルタイム配信-
2024年6月21日（金）14:00 - 14:30
-録画アーカイブ配信-
2024年6月25日（火）13:00-13:30
2024年6月26日（水）16:00-16:30
2024年7月 4日 （木）14:00-14:30
2024年7月 5日 （金）15:00-15:30
・オンライン開催（Zoomセミナー）
・Allganize Japan株式会社主催
・参加費無料
・事前申込制
セミナー詳細・お申し込みはこちら
https://www.allganize.ai/ja/events/20240621