Agentic AI에서 메모리는 편의 기능이 아닙니다. 성능, 비용, 리스크를 동시에 결정하는 핵심 설계 요소입니다. 기억을 늘릴수록 연속성이 좋아지지만, 오류 누적과 통제 어려움도 함께 커집니다. 핵심 질문은 "얼마나 많이 기억할 것인가"가 아니라 "무엇을 의도적으로 잊을 것인가"입니다.
Agentic AI에서 메모리는 편의 기능이 아닙니다. 성능, 비용, 리스크를 동시에 결정하는 핵심 설계 요소입니다. 기억을 늘릴수록 연속성이 좋아지지만, 오류 누적과 통제 어려움도 함께 커집니다. 핵심 질문은 "얼마나 많이 기억할 것인가"가 아니라 "무엇을 의도적으로 잊을 것인가"입니다.
이전 결정이 다음 판단의 전제가 되는 다단계 업무, 사용자·업무 맥락이 지속되는 환경, 장기 목표를 추적해야 하는 작업, 실행 중간 결과를 다시 활용해야 하는 구조에서 메모리는 Agent의 핵심 경쟁력이 됩니다. 기억이 없으면 매번 처음부터 다시 판단해야 하기 때문입니다.
오래된 컨텍스트가 최신 정보와 충돌할 때, 잘못된 중간 결과가 이후 판단을 오염시킬 때, 개인정보나 민감 데이터가 필요 이상으로 오래 저장될 때 메모리는 오히려 운영 리스크의 증폭기가 됩니다. 기억의 범위와 유효 기간을 명확히 설계하지 않으면, 초기에는 잘 돌아가다가 시간이 지날수록 예측 불가능한 동작이 늘어납니다.
메모리 설계의 핵심은 무엇을 저장하고 무엇을 버릴지를 의도적으로 결정하는 것입니다. 세션 종료 후 초기화, 일정 기간 이후 자동 삭제, 민감 데이터 마스킹 등의 정책이 처음부터 설계되어야 합니다. "기억할 수 있으니까 다 기억한다"는 접근은 결국 시스템을 통제 불능 상태로 만듭니다.
[Alli's Insight: 필요한 것만 골라 기억하는 '변수']
무작정 모든 대화를 통째로 기억하는 것은 비효율적이며, 환각(Hallucination)의 원인이 됩니다. 무작정 모든 대화를 기억하는 것은 비용 낭비이자 환각의 원인입니다.
알리는 '변수(Variable)' 기능을 통해 에이전트가 반드시 기억해야 할 핵심 정보(예: 사용자 ID, 주문 번호 등)만 선별적으로 저장하고 관리합니다.
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