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에이전틱 AI의 성패는 운영 설계실행에서 갈립니다

복잡한 워크플로우를 단 하나의 실행 명령으로. Agentic AI가 ERP 입력까지 완결합니다.

대부분의 AI 도입은 “답변은 나오지만, 일은 끝나지 않는” 상태에서 멈춥니다.

답변이 아니라 실행, 운영 환경을 전제로 설계된 Agentic AI

도입 가능성부터 상담하기 기술 도입 상담이 아닌, 귀사의 업무 프로세스에 맞춘 ‘실행 가능성 가이드’를 제공합니다.
Prompt
Document Analysis
PDF
cash_flow_q1_2025.pdfQ1 분기 현금흐름
XLS
financial_summary_2025.xlsx재무 요약 통합 데이터
구분Q1Q2Total
투자활동-$2,450-$30,000-$32,450
*예시 데이터
Alli Works
Cross-Check Sources
XLS financial_summary.xlsx 금액 출처
PDF board_minutes_q2.pdf 원인 파악
ERP System
자동 입력 완료 Alli 심볼
거래 유형투자활동 현금흐름
적요Q2 공장 증설 투자금 AI생성
금액–$32,450
Google Drive
SharePoint
Slack
Confluence
+
Full Stack Control

연결만 하지 않습니다. 업무 흐름이 끝까지 작동하도록 만듭니다.

  • AI 도입에서 가장 어려운 건 기능이 아니라, 운영 기준을 정하는 일입니다.
  • 사람이 하던 일이 그대로라면, 자동화가 도입된 건 아닙니다.
Full Stack AI Tower
AGENT LAYER
실제 업무를 수행합니다.
단순 반복을 넘어 복잡한 의사결정을 지원하며, 최종 실행 전 반드시 담당자의 승인을 거칩니다.
PLATFORM LAYER
기업 정책과 보안 규정을 준수
사내 보안 정책, 권한 관리, 감사 로그 기록 등 기업 거버넌스를 완벽하게 준수합니다.
MODEL LAYER
기업 환경에 맞는 모델을
특정 모델에 종속되지 않고 귀사의 데이터 보안 환경(On-premise)에 최적화된 모델을 선택합니다.
중요한 판단과 실행은 언제든지 확인할 수 있습니다.
Operational Flow

PoC로 끝나지 않게,
운영 환경에서 실제로 돌아가게 합니다.

자동화를 통제 가능한 운영 프로세스로 만드는 구조

연결보다 중요한 것은, 통제 가능한 운영 구조입니다

권한·정책·승인·감사 로그까지 운영 기준을 제공합니다.

STEP 01 SCOPE

연결은 ‘최소 권한’부터 시작합니다.

데이터 노출 범위를 처음부터 고정

업무에 필요한 데이터·시스템만 연결하고,역할 기반 권한으로 접근 범위를 고정합니다

Role: Finance Read-only ERP Drive

필요 권한만 연결하고, 접근 범위는 고정합니다.

"확장보다 먼저 통제를 설계합니다."

STEP 02 RULES

정책과 예외를 운영 규칙으로 고정합니다.

정책 밖 실행은 자동으로 차단

금지·한도·조건·예외를 정책으로 정의하고,정해진 범위 안에서만 실행됩니다

한도: 50K 금지: 외부공유 예외: 승인 시 정책 밖 실행

예외가 있어도 ‘규칙’으로 고정해 운영 변동을 막습니다.

"정책이 정리되면 운영이 흔들리지 않습니다."

STEP 03 APPROVAL

중요한 실행은 승인 후 진행합니다.

의사결정권자의 권한 보장(Human-in-the-loop)

권한이 필요한 작업은 승인 후에만 실행되고,결정권은 사람에게 남깁니다

Approval Gate Pending

승인된 요청만 실행되며, 반려 시 자동으로 중단됩니다.

"Human-in-the-loop로 책임을 분리합니다."

STEP 04 OBSERVABILITY

요청부터 실행까지 전 과정이 기록됩니다.

감사 대응이 가능한 전체 기록 유지

요청부터 결과까지모든 과정이 감사 로그로 남습니다

Audit Log Trace ID Export

운영 상태를 ‘재현 가능한 로그’로 남깁니다.

PoC 이후 단계 기준으로 상담하기
이미 AI를 검토·실험해본 조직을 위한 상담입니다.

"운영은 경험이 아니라 데이터로 관리합니다."

운영 안전장치(Guardrails)가 설계되어야, 비로소 자동화를 신뢰할 수 있습니다. (보안 감사(Audit) 100% 대응)
Enterprise Ready

엔터프라이즈 환경에서도
도입부터 운영까지 문제 없이.

폐쇄망, 보안, 검증. 마지막 장벽을 한 번에 정리합니다.

아래 3개 항목을 눌러 확인하세요.

On-Prem Supported

폐쇄망에서도 동일하게 운영할 수 있습니다.

  • On-Prem / 사내망 배포 옵션 지원
  • 조직 정책에 맞춰 연결 범위와 권한을 고정
  • SaaS-only로는 어려운 환경까지 고려
300+
Enterprises
KR · US · JP
Regions
On-Prem / SaaS
Options
On-Prem 운영 기준 상담하기 →
엔터프라이즈에서 필요한 것은 “기능”이 아니라 “통제력과 책임 범위”입니다.
Allganize Proof Section
Proof

한국·미국·일본
300개 이상의 엔터프라이즈 조직이
이미 실무에 사용하고 있습니다.

AI 자동화의 성과는 ‘가능성’이 아니라 숫자로 설명되어야 합니다

‘우리가 첫 번째 실험 대상’이 아니라는 확신을 제공합니다. 사람·성과·숫자로 검증된 결과만 보여드립니다.

-30%
고객 문의 감소
도입 이후 문의량·처리 업무가 줄어든 사례
Customer Support
운영 비용 절감 및 상담원 업무 과부하 해소
75%+
업무 자동화율
반복 문의·내부 요청을 자동 처리한 운영 사례
Operations
단순 반복 업무의 완전 자동화 달성
최단 3개월
온프렘 환경 구축
보안·인프라 절차를 포함한 구축 기준 SaaS는 가입 후 즉시 시작(5분 내 이용 시작)
Deployment
기업 보안 심사 및 인프라 구축 기간 포함
우리 조직 기준으로 가능 범위 상담하기
같은 방식이 아니라, 같은 기준으로 검토합니다.
금융 공공 제조 엔터프라이즈 IT
SK주식회사 AX
현대제철
우리투자증권
SMBC
하나은행
LH 한국토지주택공사
FUJITSU
KB증권
NH투자증권
NTT docomo
한화생명
KDDI

한국·미국·일본 300+ 엔터프라이즈에서 운영 중

기술 설명이 아니라, 운영에서 나온 결과로 판단할 수 있게 합니다.
What You Can Do Next

우리 조직의 업무도 Agentic AI로 자동화할 수 있을까요?

이제 ‘가능한지’를 판단할 차례입니다. 아래 중 하나로 다음 단계를 시작해 보세요.

AlliAlli가 우리 조직에 맞는 범위를 함께 정리합니다

“가능한지부터, 확실하게 정리하고 싶다”면 이 3가지를 먼저 확인하면 됩니다.

적용 범위 — 어떤 업무를 어디까지 자동화할지
데이터/시스템 — 무엇을 연결해야 운영이 가능한지
보안/거버넌스 — 권한·정책·감사 기준을 어떻게 맞출지
기술 설명이 아니라, 운영 관점에서 도입 여부를 판단할 수 있게 합니다

아직 방향이 확실하지 않다면, 영업팀과 10분만 정리해 보세요.

도입 결정 전 단계에서, 현재 운영 기준과 다음 액션을 함께 정리합니다.

3 Consultation

도입 상담하기

온프렘/보안 요건까지 포함해 도입 방식과 실행 계획을 함께 설계합니다.
도입 결정 이전 단계의 상담도 가능합니다.

👉 도입 여부를 결정하기 위한 단계
Q&A

궁금한 점이 있으신가요?

제품, 기술, 보안, 도입 및 비용에 대해 자주 받는 질문을 정리했습니다.