Agent를 여러 개 연결하는 순간 상호작용 수가 기하급수적으로 증가합니다. 작은 설계 오류도 빠르게 전파되고 증폭됩니다. 이 변화는 성능 문제보다 먼저 운영 가능성과 책임 구조에 영향을 미칩니다.
Agent를 여러 개 연결하는 순간 상호작용 수가 기하급수적으로 증가합니다. 작은 설계 오류도 빠르게 전파되고 증폭됩니다. 이 변화는 성능 문제보다 먼저 운영 가능성과 책임 구조에 영향을 미칩니다.
각 Agent가 담당하는 책임과 산출물이 명확히 분리되어 있을 때, Agent 간 연결이 전체가 아니라 필요한 경우에만 이루어질 때, 의사결정 흐름이 한 방향으로 수렴하고 반복적 충돌이 없을 때, 한 Agent의 오류가 전체 시스템으로 확산되지 않을 때 협업은 병렬성과 분업 효과를 통해 실제 성과로 연결됩니다.
역할 분리가 모호하거나 Agent 간 상호 의존이 강해지면 통제가 어려워집니다. 오류가 여러 Agent를 거쳐 증폭되고, 어디서 무엇이 잘못됐는지 추적하기 어려워집니다. 의사결정 흐름이 순환 구조에 빠지거나, 협업 과정에서 발생한 오류의 책임 소재가 불명확해지는 것도 큰 문제입니다.
Agent 간 협업을 설계할 때 추적 가능성은 선택이 아니라 필수입니다. 어떤 Agent가 어떤 판단을 내렸는지, 오류가 어느 단계에서 발생했는지를 실시간으로 확인할 수 있어야 합니다. 이 구조가 없으면 복잡도가 높아질수록 시스템은 블랙박스가 되고, 운영 불가능한 상태로 빠르게 악화됩니다.
[Alli's Insight: 블랙박스를 없애는 '로그 추적']
복잡도가 높아질수록 '추적 가능성'이 생명입니다. 보이지 않는 협업은 운영할 수 없습니다.
알리는 에이전트 간의 모든 상호작용과 데이터 흐름을 상세한 로그로 기록합니다. 어떤 에이전트가 왜 그런 판단을 내렸는지 역추적하여 운영 리스크를 최소화합니다.
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