최근 기업의 생성형 AI 프로젝트에서 빠지지 않고 등장하는 요구사항은 RAG 솔루션입니다. RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성)는 LLM(거대언어모델)의 환각이라는 한계를 극복하고 최신 정보를 기반으로 결과물을 만들 수 있습니다. 답변의 출처를 확인할 수 있어 투명성 또한 높아집니다.
이번 백서에서는 고객 서비스, 내부 지식 관리 등 기업 전반에 걸쳐 생성형 AI 적용을 강화하는 RAG에 대해 개념 및 이점, 주요 활용 사례, 기술적 과제 및 성공적인 도입 전략을 다루고 있습니다.